Dr.Aroad lo lo redirediction ethethod: To daha fazla puan ev ekibi ziyaret ekibi üzerinde, daha büyük olasılıkla kazanmak

Dr.Aroad lo lo redirediction ethethod: To daha fazla puan ev ekibi ziyaret ekibi üzerinde, daha büyük olasılıkla kazanmak

On oyunun olasılığını tahmin etme ve mastering temelinde, oyun şirketi olasılık analizi yoluyla her oyun için bir iş stratejisi formüle eder ve sonunda oran şeklinde ifade eder. We, bookmakers tarafından oyun analizi yöntemlerini statik analiz ve dinamik analiz haline getirmektedir. Static mong onları, statik analiz, rekabet ekibinin temel bilgilerine dayalı teknik bir analiz moduna atıfta bulunur ve dinamik analiz, piyasa faktörlerine (oyun şirketleri tarafından tutulan içeriden bilgileri de içerir) dayalı kapsamlı bir analiz modudur.


微信图片_20221226143211.png


It, iki analiz yöntemi arasındaki farkın sadece formdaki fark olmadığını, ancak en büyük farkın statik analizin oyunun olasılığını tahmin etmeyi amaçladığını, dinamik analizin oran ve dizin analiz programına girdiğini belirtmelidir. Tburada, daha sıkı bir şekilde, statik analiz bir olasılık analiz yöntemidir ve dinamik analiz bir olasılık (üstel) analiz yöntemidir.


Oyun endüstrisinin 200 yılı aşkın bir süredir geliştirilmesi, olasılık ve istatistiklere dayalı birçok oyun tahmin yöntemi üretildi. Asayısız uygulama ve iyileştirme, üç daha yetkili statik analiz yöntemi nihayet oluşturuldu, yani: redirediction yöntemi, hedef oranı karşılaştırma tahmin yöntemi, altı eşleme kaydı karşılaştırma tahmin yöntemi. Practice, Europe 'deki hemen hemen tüm kitapçıların, şirketin oyundan önce hangi olasılıkları sunacağını belirlemek için bu üç tahmin yöntemine dayalı matematik modelleri kurduğunu kanıtlamıştır.


Bu bölümün Key noktaları


Point 1: A clear statik matematik modeli, oyunu analiz etmenin temelidir.

Point 2: Static analizi, olasılıkların rasyonelliğini göstermek için bir modeldir.

Point 3: satıcının bakış açısını gözden geçirin, meydana gelme olasılığı hakkında tahminler yapmak mümkündür.

Point 4: ara seviyenin üzerindeki Pkatmanlar, modu analiz etmek için diğer analiz yöntemleriyle birlikte statik matematik modellerini kullanmayı deneyebilir.


Section 1: he he Errow oreorecasting ethethod


Eo Elo tahmin yönteminin kurucusu Dr. road road Elo, physics h.D. fizikte ted nited tates tates. Tbu yöntemin en erken uygulaması, oyunun sonucunu tahmin etmek için satranç oyuncularının gücünü karşılaştırmak için puanlama yöntemini kullanmaktır. The yöntemi, Arrow kitabında ayrıntılı olarak tarif edilir: Then ve Now. Erofa'nın satranç oyuncularının skorlanması, oyuncunun performansının trendine dayanmaktadır. When oyuncunun performansı sürekli yükselir, skor artacaktır. Oyuncu Icı kaybetmeye devam ediyor, puan buna göre azalacak. To satranç oyunu neredeyse tamamen teknik bir oyundur ve oyuncunun gücünü puanlama yoluyla tahmin etmek için bazı bilimsel nedenler vardır, ancak yine de, bazı sapmalar hala Erofa'nın gerçek operasyonunda ortaya çıkacaktır. Bsatranç oyuncularının seviyesinin ve durumunun bazen dalgalanmasına neden olur ve bazı öngörülemeyen faktörler de satranç oyuncularının performansını veya oyunun sonucunu etkileyecektir. Fveya örnek, düşük dereceli bir oyuncu süpernormalde performans gösterdi ve satranç şampiyonu ya da anormal ve kayıp satranç ve benzeri bir yüksek dereceli oyuncu kazandı. Nevertheless, çoğu oyunda, Erofa hala oyunun sonucunu daha doğru tahmin edebilir, bu yüzden terfi edildi ve bu güne kadar geçti.


Later, Englishman Jaques lack, 1.500 Premier League (mikroblog konusu) maçlarının araştırılması ve gösterilmesi yoluyla Arrow yöntemini geliştirdi ve yeniledi ve bugünün futbol oyun tahminlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Erofa'nın geliştirilmiş modeli, takımın evini ve uzak noktalarını analiz ederek oyunun sonucunu tahmin etmektir.


1. İntegral farkın Distribution


Jaques 1995, 1995-1996 sezonunda 1,500 remier League ve U1996 FA games oyunlarından veri topladı. To özel operasyon yöntemi, uzak takımın noktalarını ev ekibinin noktalarından çıkarmak ve puan farkını birkaç dereceye bölmektir. It, 1500 oyunlarının yaklaşık 700'ünün iki takım arasındaki nokta farkının küçük olduğu, kabaca + 10 ve-10 aralığında ve bu 700 oyunların dışında dağılımın çok fazla olmadığı ortaya çıktı. Among onları, ev ekibinin puanlarının uzak takımın puanlarından 30'dan fazla puan daha yüksek olduğu 50'den fazla oyun var ve uzak takımın puanlarının ev ekibinin puanlarından 30 puandan daha yüksek olduğu sadece 50 oyun var.


2. winning ev ve uzak takımların kazanma ve kaybetme olasılığı üzerinde puan farkının etkisi


EErlofa'nın temel prensibine göre, ev ekibinin uzak takımdan daha fazla puan alması, ev takımının kazanma olasılığının daha büyük olması ve bunun tersi, ev takımının kazanma olasılığının düşük olması. Maalesef, aşağıdaki analitik denklemler özetlenmiştir:


Ev takımının robrobability kazanması = 44.8% + (iki takım arasındaki 0,53 × nokta farkı)

Away dış takım kazanma kabiliyeti = % 24,5-(iki takım arasındaki 0,39 x nokta farkı)

Adenkleme göre, özel işleminin yöntemini göstermek için bir örnek veriyoruz.


Ex.: The ev ekibi 50 puan ve dış takım 40 puan var.


Step 1: İki taraf arasındaki ayrılmaz farkın 50-40 = 10 olduğunu;

Step 2: Tev takımının kazanma olasılığı % 44,8 + (% 0,53 × 10)= % 50,10;

Step 3: away dış takımın kazanma olasılığı % 24,5-(% 0,39 × 10)= % 20.60;


Aev ve uzak takımların kazanma olasılığına göre, sırasıyla 1 ile çıkarılırsa, kravat 1-0.50-0.206 = % 29.4 olabilir. The oyunu kazanma olasılığı:


Ev win robrobability: 50.10%

Raw raw robrobability: 29.40%

Away kazanma olasılığı: 20.60%


Ex.: The ev ekibi 40 puan ve dış takım 50 puan var.


Step 1: İki taraf arasındaki ayrılmaz farkı 40-50 =-10 olarak alın

Step 2: The ev takımının kazanma olasılığı % 44,8 + (% 0,53 ×-10)= % 39,50

Step 3: away he dış takımın kazanma olasılığı % 24,5-(% 0,39 ×-10)= % 28.40


Aev ve uzak takımların kazanma olasılığına göre, 1 ile çıkarılırsa, bir kravat olasılığı 1-0.395-0.284 = 32.10% olarak hesaplanabilir. The oyunu kazanma olasılığı:


Ev win robrobability: 39.50%

Raw raw robrobability: % 32.10

Away kazanma olasılığı: % 28.40


Yukarıdaki denklemin kurulması, formül ve hesaplama prosedürlerine hakim olduğunuz sürece burada basitleştirilen nispeten karmaşık bir hesaplama işlemi ile tamamlanır. Errow yöntemiyle hesaplanan olasılık, bayilerin oyunu tahmin etmesi için sadece bir analiz aracı değildir, oyuncular da oyunun olasılığının ön analizini yapmak için bu yöntemi kullanabilirler. Aynı zamanda, temel olasılığa hakim olduktan sonra, elde edilen olasılık ile olasılıkları ve handikap'ı da hesaplayabilirsiniz.

The sonraki makale size statik bir tahmin yöntemi getirecek (2): hedef oranı tahmin yöntemi, bu yüzden bizi izlemeye devam edin.